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  • 教师简介

张强

讲师

姓名:张强
所在学科:计算机技术与物联网工程
职称:讲师
办公电话/手机:010-89534291
Email: qiangzhang@bwu.edu.cn
通信地址:2024欧洲杯买球网站107室

个人信息

现为2024欧洲杯买球网站计算机技术与物联网工程系讲师,电子科学与技术专业,工学博士学位。
2010年和2013年分别获得黑龙江大学集成电路设计与集成系统专业学士学位和微电子学与固体电子学硕士学位,2018年于北京工业大学取得电子科学与技术专业工学博士学位。博士学习期间,参与多项国家自然科学基金项目、北京市自然科学基金资助项目及教育部新世纪优秀人才支持计划等项目的研究,并发表了8篇学术论文,其中SCI论文2篇、EI论文4篇、中文核心期刊2篇,同时获得授权发明专利1项。

科研领域

主要研究方向为视频/图像信号与信息处理、深度学习、目标检测识别与分类,嵌入式应用开发等。

代表性论文

共发表论文6篇,其中近年来有代表性的论文如下:
1. Qiang Zhang, Li Zhuo, Jiafeng Li, Jing Zhang, Xiaoguang Li, and Hui Zhang. Vehicle Color Recognition using Multiple-Layer Feature Representations of Lightweight Convolutional Neural Network. Signal Processing. 2018, 147:146-153. (SCI收录期刊源, WOS:000427667500015, 影响因子:3.110)
2. Li Zhuo, Qiang Zhang, Jiafeng Li, Jing Zhang, Xiaoguang Li, and Hui Zhang. High-Accuracy Vehicle Color Recognition Using Hierarchical Fine-Tuning Strategy for Urban Surveillance Videos. Journal of Electronic Imaging. 2018,27(5):051203. (SCI收录期刊源 WOS:000443279700002 影响因子:0.754)
3. Qiang Zhang, Jiafeng Li, Li Zhuo, et al. Vehicle Color Recognition with Vehicle-Color Saliency Detection and Dual-Orientational Dimensionality Reduction of CNN Deep Features. Sensing and Imaging, 2017, 18(1): 20. (EI: 20172503800609)
4. Qiang Zhang, Li Zhuo, Xiaochen Hu, et al. Fine-grained vehicle recognition using hierarchical fine-tuning strategy for Urban Surveillance Videos[C]//Progress in Informatics and Computing (PIC), 2016 International Conference on. IEEE, 2016: 233-236. (EI:  20172903963803)
5. 张强, 李嘉锋, 卓力. 车辆识别技术综述[J]. 北京工业大学学报,2018(03):382-392.
6. 张强, 李嘉锋, 卓力. 基于卷积神经网络的监控场景下车辆颜色识别[J]. 测控技术, 2017, 36(10):11-14.

授权专利

[1] 基于运动参考结构的H.264压缩域分层感知加密方法. 2017.6, 中国, 授权专利号:ZL 201310751603.0  排名:2

科研项目

[2] 国家自然科学基金项目 基于时空特征深度学习的无约束场景视觉目标跟踪研究(No.61602018)
[3] 国家自然科学基金项目 基于GANs的复合因素降质图像高质量重建技术研究(No.61701011)
[4] 北京市自然科学基金资助项目 面向大数据的海量图像安全检索关键技术研究(No.4142009)